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从文献综述到代码生成,如何高效使用AI

最近实验室都在偷偷用AI工具

导师说用不好可能算学术不端?!

整理了超全的「AI科研合规指南」

读研三年总结的血泪经验


【文献综述篇】

别再一篇篇手动看文献了!

推荐工具:

  1. Elicit - 输入关键词自动生成文献关系图
  2. Scite - 智能分析文献被引用情况
  3. ResearchRabbit - 文献追踪神器


小技巧:

用ChatGPT时这样提问:

"请总结2020-2025年关于[你的课题]的5篇顶刊主要结论"

但!一定要核对原始文献!


【代码生成篇】

直接复制生成的代码=学术自杀!

正确打开方式:

  1. GitHub Copilot - 写代码时的智能助手
  2. Codex - 解释复杂报错的神器
  3. Google Colab - 云端运行生成代码


重要提醒:

生成的代码必须:

  1. 添加详细注释
  2. 在Methods部分说明使用情况
  3. 进行充分测试验证


【论文写作篇】

直接把AI生成内容当自己的成果!

合规使用方法:

  1. Grammarly - 基础语法检查
  2. Quillbot - 改写复杂句式
  3. Writefull - 学术用语优化


真实案例:

学长用AI工具一周完成文献综述

不仅没被质疑反而被导师夸效率高

关键是在Methods部分明确写了:

"使用Elicit进行初步文献筛选"


互动时间:

你们实验室允许用AI工具吗?

评论区说说你的经历~

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