编程本身其实并不难，学会一门编程语言，了解数据类型、条件控制语句、循环控制语句、函数、逻辑运算、数学运算基本上就学会了编程语言了，如果面向对象语言比如C++、Rust、Java、C#等，关于类、继承等一些概念学起来复杂一些，其实如果只是为了完成特定的小任务，并不是很难。任何事情想做大，都不是单纯的某一个技术能解决的问题，编程也一样，因为涉及的东西比较多。
一、业务表达
如何用计算的语言把业务问题表达出来，然后让计算机去完成特定的任务，这就涉及到数据结构、算法问题。再往大了说，一个信息化系统，就需要有数据存储、业务逻辑、用户界面等一系列的业务问题要解决，甚至美观程度、用户体验，如何很好地用计算解决业务问题其最难的一点。所以，产品经理就诞生了，软件产品需求的分析与设计本身就是一门学问。
二、抽象
软件，之所以称其是“软”的，就是因为它太难以拿捏，看得见却摸不着，又变化万千，一千个人做同一个软件，以做出一万种结果。原因就是软件太抽象，在前期纯靠想象，即使用文档描述出来，说的跟听的可能根本不是一个东西，需要不断地核对。所以“敏捷软件”应运而生就是要解决软件变化快的问题，一方面是因为业务变化快，另一方面是在开发过程中每进行一步与原来的想象都不一样，要及时调整，拥抱变化。
三、技术多，变化快
每一个需求的实现方式都有很多种，比如操作系统就有Windows、Linux、Unix、MacOS、Android、Harmoney等，在做软件之前要先选择基于什么平台，虽然有很多东西是跨平台的，但体验上还是有很大差异。
然后，你的GUI是打算用原生应用的C/S架构，还是想用基于浏览器的B/S架构？开发语言想用C/C++、Rust、C#、Java、Python、Node.js、PHP等，接下来数据的存储打算SQL的还是NoSQL的，SQL的是打算用MySQL、Oracle、SQL Server、PostgreSQL？这还是大类的，小的各种技术框架更是层出不穷日新月异，刚学会了Perl，Python又出来了，看到还有Ruby也不错，还没用两年，发现没人用了；Hadoop刚火一阵儿，还没学明白，又出来个TiDB；听说jQuery很火，学会了感觉真棒，React又来了，刚学会又有人说React这缺陷那问题，又听说还有Vue、Angular？
编程是非常考验一个人的学习能力的。
四、系统性强
编程不光是写代码本身，代码工具、操作系统、数据库、网络、软件库等各种各样的相关环境，一旦出了问题如果不是对所有细节都很了解，解决起来非常困难，甚至说根本解决不了。比如装软件多了发现环境变量互相有冲突；用的软件库多了，发现软件库版本有冲突（如A引用了B 1.0版本， C引用了B 2.1版本，这是我们引用了A和C，这时头可就大了去了）；再加上嵌入式相关的，有时问题不知道出在硬件还是软件，尤其是稳定性的问题，没有对整个系统的深入理解，光靠网上搜各种解决方案基本不太可能。
所以编程要做好不光要有深度，还要有相当的宽度，而且在每个维度上都很深才能真正地把软件做好。