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本篇文章，老K要推荐Github上9个小巧，而且结构清晰的Python项目，其中有不少是大神开发的。包括企业级即时通讯项目、最近邻搜索的算法库、数据大屏网页等，都是Star过万的项目。

1. 500lines

url: https://github.com/aosabook/500lines
star: 28000
fork: 5900
watch: 1800

使用少于500行的Python代码可以写什么？这个项目会给到你很多启发。每个项目都是业内大神开发的。

项目本身是英语版，中文翻译版还在进行中，有兴趣的小伙伴可以加入项目。

2. streamlit

url: https://github.com/streamlit/streamlit
star: 21000
fork: 1900
watch: 276

一个快速搭建和分享数据的应用，能够快速地把数据转换成可视化、可交互的网页。该框架后端用Python写成。

应用能十分方便、快捷地帮助你把数据变成图表，并且可以提供免费共享的服务平台，使你的数据项目更快上线，给更多人共享和讨论。

3. zulip

url: https://github.com/zulip/zulip
star: 17000
fork: 5600
watch: 375

这是一个python的实战项目，一个完全开源的企业级即时通讯项目。

项目后端是采用 Python 实现，性能强大，功能齐全，可以拖拽上传文件、代码高亮、Markdown语法以及API接入等功能，支持 Web、PC、iOS 和安卓等主流平台，能够有效地提高团队沟通和办公效率。

这个项目另一个突出的特点就是：对新手用户非常友好，如果你想加入一个不错的Python开源项目，建议你可以从这个项目入手。

4. reddit

url: https://github.com/reddit-archive/reddit
star: 16000
fork: 2900
watch: 767

这是 reddit.com 网站的源码，通过学习这个项目，可以掌握 Python 构建大型项目的经验，了解其中的代码使用、项目结构、代码风格、以及 Python 技巧等。

5. annoy

url: https://github.com/spotify/annoy
star: 10000
fork: 1100
watch: 327

这是一个近似最近邻搜索的算法库。

近似最近邻算法(即ANN)是解决最近邻查找问题的近似算法，在内容推荐、搜索等场景有着广泛的应用。

本项目是用 C++和Python 封装好的 Annoy 算法库。Annoy 以树为数据结构，利用 ANN 算法，通过随机投影创建二叉树索引，提升查询效率，实现海量数据下的实时搜索。

from annoy import AnnoyIndex
import random

f = 40  # Length of item vector that will be indexed

t = AnnoyIndex(f, 'angular')
for i in range(1000):
    v = [random.gauss(0, 1) for z in range(f)]
    t.add_item(i, v)

t.build(10) # 10 trees
t.save('test.ann')

# ...

u = AnnoyIndex(f, 'angular')
u.load('test.ann') # super fast, will just mmap the file
print(u.get_nns_by_item(0, 1000)) # will find the 1000 nearest neighbors

6. spug

url: https://github.com/openspug/spug
star: 8100
fork: 1700
watch: 177

这是一个用 Python 和 Vue 实现运维平台的开源项目，前后端分离对二次开发更友好。

项目基于 Docker 镜像发布部署，方便安装升级。支持包括主机管理、任务计划管理、发布部署在内的常见运维功能。

7. xonsh

url: https://github.com/xonsh/xonsh
star: 6500
fork: 589
watch: 103

这是一个利用Python对shell赋能的开源项目。

如果你不会编写 shell 脚本，只会使用Python，那可以通过这个项目实现 shell 命令和 Python 语法混用的效果，使并不精通shell命令的你快速实现你要的功能。

8. ChatBotCourse

url: https://github.com/lcdevelop/ChatBotCourse
star: 5500
fork: 1700
watch: 376

这个项目详细介绍了如何自己动手做一个聊天机器人。

项目里提到了所有需要的技术，包括但不限于自然语言识别、分词、语料库处理、机器学习。

项目涉及的语言有 Java 和 Python。对于希望学习Python人工智能的小伙伴，这是一个不错的学习材料。

9. PathPlanning

url: https://github.com/zhm-real/PathPlanning
star: 4900
fork: 1100
watch: 87

项目是一个常见路径规划算法的集合。包含了 Python 的实现代码、运行过程动画以及相关论文分享

结束语

我是 @老K玩代码，专注于编程开发的经验总结和项目分享，对编程有兴趣、正在学习编程的同学可以关注我。

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