在当今互联网软件开发领域，Spring Boot 框架以其高效、便捷的特性深受开发者们的喜爱。当我们步入 Spring Boot 3 的开发世界时，其默认的日志框架为我们构建了一套强大且灵活的日志处理体系。在实际开发过程中，日志对于系统的重要性不言而喻，它就如同我们观察系统运行状况的眼睛，帮助我们在开发、测试以及运维阶段，快速发现和解决问题。接下来，让我们一同深入探究 Spring Boot 3 中默认日志框架的奥秘。

Spring Boot 3 默认日志框架组合

Spring Boot 3 默认采用 SLF4J（Simple Logging Facade for Java）作为日志门面，搭配 Logback 作为日志实现框架。SLF4J 作为一个抽象层，宛如一座桥梁，为不同的日志实现框架提供了统一的接口。这对于开发者而言，意义非凡。在编写日志相关代码时，我们无需再为底层具体使用哪种日志框架而烦恼，犹如在一条宽阔平坦的大道上前行，只需专注于业务逻辑的实现。而且，当项目后期因各种原因需要切换日志实现时，我们也只需更改少量配置，而无需对应用程序代码进行大规模修改，极大地提高了代码的可维护性和可扩展性，为项目的长期发展奠定了坚实基础。

Logback 则是由 Log4j 框架的作者开发的新一代日志框架，它以高效、灵活著称，并且与 SLF4J 天然契合，二者的结合可谓相得益彰。在 Spring Boot 3 项目中，当我们引入spring-boot-starter依赖时，会自动引入
spring-boot-starter-logging，这个启动器就如同一个神奇的魔法盒，为我们集成了 SLF4J 和 Logback，让我们能够轻松便捷地使用日志功能。

日志门面的优势

想象一下，如果没有统一的日志门面，不同日志框架之间的冲突和不一致性就会像一团乱麻，给开发工作带来极大困扰。而 SLF4J 的出现，就如同阳光穿透乌云，很好地解决了这个问题。它为所有的日志操作提供了一个标准接口，无论我们的项目中使用的是 Logback、Log4j2 还是其他日志框架，应用程序代码都可以通过 SLF4J 来记录日志，从而实现了日志操作的统一管理。这不仅使得代码更加简洁、规范，还降低了因日志框架切换带来的风险，让开发过程更加顺畅。

Spring Boot 3 的日志配置方式

通过 application.properties 或 application.yml 配置

Spring Boot 3 默认提供了通过application.properties或application.yml文件进行日志配置的方式。这种配置方式就像我们日常使用的简易工具，简单直观，对于那些对日志配置要求不高的场景来说，非常适用。

例如，我们可以在这些文件中轻松设置日志级别。日志级别从低到高依次为ALL、TRACE、DEBUG、INFO、WARN、ERROR、FATAL、OFF。在application.yml文件中，我们可以这样设置：

logging:
  level:
    root: WARN
    org.springframework.web: DEBUG
    com.example: INFO

上述配置表示将根日志级别设为WARN，org.springframework.web包下的日志级别设为DEBUG，而我们自己项目中的com.example包设为INFO级别。通过这样的设置，我们可以有针对性地控制不同包下的日志输出，以便在开发和运维过程中，更精准地获取我们需要的信息。

此外，我们还可以将相关的包分组在一起，统一进行日志级别配置。比如，我们可以将org.apache.catalina、org.apache.coyote、org.apache.tomcat分组为tomcat，在application.properties文件中这样配置：

logging.group.tomcat=org.apache.catalina,org.apache.coyote,org.apache.tomcat
logging.level.tomcat=info

这样，就可以通过一行代码轻松更改组中所有日志的级别，大大提高了配置的便捷性。

使用 logback-spring.xml 进行复杂配置

虽然通过application.properties或application.yml文件可以满足一些基本的日志配置需求，但对于更复杂的场景，比如我们需要设置多个日志输出目的地、自定义日志格式、实现日志文件的滚动和压缩等功能时，就需要使用logback-spring.xml文件进行配置了。

在src/main/resources目录下创建一个名为logback-spring.xml的文件，我们可以在其中进行丰富的配置。例如，我们可以修改日志输出格式：

<configuration>
    <property name="CONSOLE_LOG_PATTERN" value="%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n"/>
    <appender name="CONSOLE" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
        <encoder>
            <pattern>${CONSOLE_LOG_PATTERN}</pattern>
        </encoder>
    </appender>
    <root level="info">
        <appender-ref ref="CONSOLE" />
    </root>
</configuration>

上述配置中，我们定义了一个CONSOLE_LOG_PATTERN变量来指定日志输出格式，包括时间、线程名、日志级别、类名以及日志信息等。然后通过ConsoleAppender将日志输出到控制台，并将其挂载到root节点下。

另外，如果我们希望将日志输出到文件，并且实现日志文件的滚动，可以这样配置：

<configuration>
    <property name="LOG_FILE_PATH" value="logs/app.log"/>
    <property name="LOG_FILE_MAX_SIZE" value="10MB"/>
    <property name="LOG_FILE_MAX_HISTORY" value="10"/>
    <appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <file>${LOG_FILE_PATH}</file>
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
            <fileNamePattern>logs/app.%d{yyyy-MM-dd}.log.gz</fileNamePattern>
            <maxHistory>${LOG_FILE_MAX_HISTORY}</maxHistory>
            <timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
                <maxFileSize>${LOG_FILE_MAX_SIZE}</maxFileSize>
            </timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
        </rollingPolicy>
        <encoder>
            <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n</pattern>
        </encoder>
    </appender>
    <root level="info">
        <appender-ref ref="FILE" />
    </root>
</configuration>

在这个配置中，我们定义了日志文件的路径LOG_FILE_PATH、单个日志文件的最大大小LOG_FILE_MAX_SIZE以及保留的历史日志文件数量LOG_FILE_MAX_HISTORY。通过RollingFileAppender和TimeBasedRollingPolicy实现了日志文件的滚动和压缩，当文件大小达到LOG_FILE_MAX_SIZE或者时间到达新的一天时，会生成新的日志文件并进行压缩，同时保留LOG_FILE_MAX_HISTORY个历史日志文件，有效地管理了日志文件的大小和数量。

在代码中使用日志记录

在 Spring Boot 3 项目中，我们可以非常方便地在代码中使用日志记录。首先，我们需要在需要记录日志的类中注入Logger对象。例如，在一个 Spring 组件中：

import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.stereotype.Component;

@Component
public class ExampleService {
    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(ExampleService.class);

    public void doSomething() {
        logger.trace("This is a trace log message");
        logger.debug("This is a debug log message");
        logger.info("This is an info log message");
        logger.warn("This is a warn log message");
        logger.error("This is an error log message");
    }
}

通过上述代码，我们使用LoggerFactory.getLogger(ExampleService.class)获取了一个与ExampleService类相关联的Logger对象。然后，我们可以根据不同的日志级别，在代码的不同位置记录相应的日志信息。这些日志信息会根据我们之前配置的日志级别和输出方式，准确地输出到控制台或者日志文件中，为我们在开发和运维过程中提供详细的系统运行信息。

通过对 Spring Boot 3 中默认日志框架的深入探究，我们了解到其默认使用 SLF4J 和 Logback 的组合为我们提供了强大且灵活的日志处理能力。从简单的通过application.properties或application.yml进行基本配置，到使用logback-spring.xml进行复杂的日志配置，再到在代码中方便地使用日志记录功能，Spring Boot 3 的日志框架都能很好地满足我们在不同场景下的需求。希望本文能帮助各位开发者在 Spring Boot 3 的开发中，更加熟练、高效地运用日志框架，提升项目的开发质量和运维效率。