本文由【云老大】 TG@yunlaoda360 撰写

升级服务器规格

选择更高性能的 CPU、内存和带宽，以提供更好的处理能力和网络性能。

Caddy 是一个支持 HTTP/2 的跨平台 Web 服务器, 使用和配置都非常简单。Caddy 支持 HTTP/2, IPv6, Markdown, WebSockets, FastCGI, 模板等等。

具有自动 HTTPS 的快速、多平台 Web 服务器

https://github.com/caddyserver/caddy

本文由【云老大】 TG@yunlaoda360 撰写

一、使用腾讯云对象存储（COS）搭建私有云存储

1. 注册腾讯云账户并登录

python用异步asyncio实现web服务器的例子

import asyncio

async def handle_http_request(reader, writer):
    # 读取 HTTP 请求
    data = await reader.read(1024)
    message = data.decode()
    # 简单解析请求路径
    lines = message.splitlines()
    request_line = lines[0] if lines else ""
    parts = request_line.split()
    if len(parts) >= 2:
        path = parts[1]
    else:
        path = "/"

    # 构造 HTTP 响应
    response_body = f"Hello! You requested path: {path}"
    response_headers = (
        "HTTP/1.1 200 OK\r\n"
        "Content-Type: text/plain\r\n"
        f"Content-Length: {len(response_body)}\r\n"
        "Connection: close\r\n"
        "\r\n"
    )
    response = response_headers + response_body

    # 发送响应
    writer.write(response.encode())
    await writer.drain()

    # 关闭连接
    writer.close()

async def main():
    server = await asyncio.start_server(
        handle_http_request, '127.0.0.1', 8080
    )

    addr = server.sockets[0].getsockname()
    print(f'Serving on {addr}')

    async with server:
        await server.serve_forever()

if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(main())
    

我们在上网时可能会遇到无法访问网站、网站加载缓慢、游戏卡顿等现象，我们通常认为这是网速问题。

　　在云计算和虚拟化技术快速发展的今天，传统“单机单任务”的服务器架构早已难以满足现代业务对高并发、高可用、弹性伸缩和容错容灾的严苛要求。分布式系统应运而生，并成为支撑各类互联网平台、企业信息系统和AI计算任务的核心架构。尤其在云环境下，虚拟服务器的普及，为构建灵活、高效的分布式架构提供了可能。那么，虚拟服务器之间如何实现真正的分布式运行?如何解决节点通信、负载均衡、数据一致性、任务调度和容灾等关键问题?

　　一、什么是分布式运行?

Redox是用Rust语言从零开始编写的类Unix微内核操作系统。Redox追求可用性、自由和安全性，目标是把Rust语言的创新（安全、并发、实用）带入到现代的微内核和整套的应用程序，现在它已经有了一个可以正常工作的Web服务器。

Simple HTTP 服务器本身也是用 Rust 编写的。此外，开发团队还在努力将 Apache HTTP 服务器引入 Redox OS。

另一个应用里程碑是 wget 程序现在可以在 Redox OS 上运行， COSMIC 桌面应用程序的支持也在完善中，并对构建系统进行了改进和其他改动。

Tomcat架构设计与性能优化：一杯咖啡引发的服务器故事

在这个快节奏的时代，我们每天都在享受着各种互联网服务带来的便利，从刷短视频到网上购物，每一项服务背后都离不开一个默默工作的幕后英雄——Web服务器。而在这众多的Web服务器中，Tomcat无疑是最受欢迎的一个。那么，Tomcat到底是什么？它的架构设计是如何实现高效运作的呢？今天我们就来聊聊Tomcat的架构设计以及性能优化那些事儿。

PYTHON多线程实现web服务器

import http.server
import socketserver
import threading

# 服务器监听的端口
PORT = 8000

# 创建支持多线程的 HTTP 服务器类
class ThreadedHTTPServer(socketserver.ThreadingMixIn, http.server.HTTPServer):
    pass

# 自定义请求处理程序
class CustomHandler(http.server.SimpleHTTPRequestHandler):
    def do_GET(self):
        # 发送 200 状态码，表示请求成功
        self.send_response(200)
        # 设置响应头，指定内容类型为纯文本
        self.send_header('Content-type', 'text/plain')
        # 结束响应头的设置
        self.end_headers()
        # 要返回的消息
        message = "Hello World "
        # 将消息编码为字节流并发送给客户端
        self.wfile.write(message.encode())


Handler = CustomHandler

with ThreadedHTTPServer(("", PORT), Handler) as httpd:
    print(f"Serving at port {PORT}")
    try:
        httpd.serve_forever()
    except KeyboardInterrupt:
        pass
    httpd.server_close()
    print("Server stopped.")
    

Python用fastapi来建立异步的web服务器

from fastapi import FastAPI
import uvicorn
app = FastAPI()
@app.get("/")
async def root():
    return {"message": "Hello"}
if __name__ == "__main__":
    uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8080)