财联社6月6日讯（编辑 马兰）5月，OpenAI首席执行官奥特曼在伦敦停留期间，参与了一个由程序开发人员和初创公司创始人组成的小型闭门会议，简要介绍了OpenAI的发展计划以及现在面临的挑战。

初创公司Humanloop的联合创始人兼首席执行官Raza Habib也列席该会议，后来他还将奥特曼的话整理成文，发布在自己的博客之上。不过，他随后删除了这一篇文章。

根据该文章所述，奥特曼称，目前OpenAI受到的最严重限制来自于硬件支持，即GPU的供应。因为芯片不足，OpenAI的许多短期计划无法成行，客户抱怨最多的也是交互的可靠性及速度。

AI 此刻也非常无奈 完全无助甚至想打人了吧.一个魔方模拟物理旋转在用kociemba解都搞不定这个数据逻辑

利用AI工具 制作一个模拟魔方按照物理特性转动改变六个面的颜色,在实际求解, 用kociemba解法还原 ChatGPT,DeepSeek Cursor,Claude 3.7 Google Gemini 没有一个AI能完美解决得了这个程序代码 .每个AI都自我反复提出问题.修修补补始终都解决不了.问题都能看清楚.修修补补却拿不出一点实际的能力出来.

FlashRAG 是一个用于再现和开发检索增强生成 (RAG) 研究的 Python 工具包。工具包包括 32 个预处理的基准 RAG 数据集和 12 个最先进的 RAG 算法。

我们使用轻量开发环境 aardio ，体积只有几 MB，下载就可以编程，不需要任何复杂的配置。

调用 ChatGPT 接口

打开 aardio ，点左上角『新建控制台』按钮：

创建一个控制台程序：

输入下面的代码调用 OpenAI 接口：

你是否想过，如果你能和人工智能对话，你会说什么？你会问它一些简单的问题，比如“今天天气怎么样？”或者“谁是美国总统？”吗？还是你会让它帮你完成一些稍微复杂的任务，比如“帮我写一篇关于环境保护的文章”或者“给我推荐一个适合我去旅行的地方”呢？如果你仅仅是需要大语言模型（LLM）完成上面这些任务，实在是有点小瞧LLM的威力，特别是像ChatGPT这种超大规模的模型。在中文互联网上一直有人觉得LLM不过如此，甚至都不知道《狂飙》这么热门的电视剧的中的人物，这些人大部分是其实先入为主把LLM当成了知识库，其实LLM不是知识库，它更像是一个知识的组织者，它会归纳总结，会逻辑推理，甚至会符号推理。

编辑：桃子

【新智元导读】大模型代码生成能力如何，还得看你的「需求表达」好不好。

全球《大数据》权威、英国牛津大学网络研究所教授麦尔荀伯格，从已在世界掀起变化的ChatGPT为引子，探讨在人工智能新时代中，人类应该如何定位己身。麦尔荀伯格也将于10月17日至19日，亲自到台湾担任“领导影响力学院”大师课程客座教授，以及第21届远见高峰会贵宾讲者。