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AI大模型实战篇:LATS,可能是目前最强的AI Agent设计框架

在人工智能领域,AI Agent的设计和实现一直是研究和应用的热点。本文深入剖析了LATS(Language Agent Tree Search)这一前沿的AI Agent设计框架,供大家参考。

在上篇文章《AI大模型实战篇:Reflexion,通过强化学习提升模型推理能力》中,风叔结合原理和具体源代码,详细介绍了Reflexion这种本质是强化学习的AI Agent设计模式。Reflexion已经算是一种非常高级的设计框架,在解决很多复杂问题时,也能有比较好的表现。

Python数据分析实战-字典、列表、Series创建DataFrame(源码)

前面介绍了

新书速览|Django 5企业级Web应用开发实战:视频教学版

掌握Django框架开发技能,实战投票应用系统和内容管理系统

钟万勰:计算力学里的“爱国大义”

【大家】

作者:吴琳,光明日报驻大连记者站记者;吕东光,大连理工大学党委宣传部新闻中心记者

学人小传

钟万勰,工程力学与计算力学专家,中国计算力学发展的奠基人之一。1934年生于上海,1956年毕业于上海同济大学桥梁与隧道专业,同年分配到中国科学院力学研究所工作。1962年调入大连工学院(现大连理工大学),工作至今。1993年当选中国科学院院士。曾任中国科学院技术科学部副主任、中国力学学会副理事长、教育部科技委员会委员、中国力学学会计算力学专业委员会首任主任委员,第一至第四届国际计算力学协会常务理事与执行理事。现为国际计算力学协会执委会荣誉委员,英国威尔士卡迪夫大学名誉教授。

开发Gaussian Splatting的必备开源库!已1.8k Star!

来源:3DCV

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AI大模型实战篇:AI Agent设计模式-Plan and Execute

本文深入探讨了Plan-and-Execute的设计原理、实现方法及其在实际中的应用,为读者揭示了如何构建一个灵活且高效的AI系统。

万字详文:腾讯高可用、高性能 ZooKeeper 源码和实践揭秘

ZooKeeper 是个针对大型分布式系统的高可用、高性能且具有一致性的开源协调服务,被广泛的使用。对于开发人员,ZooKeeper 是一个学习和实践分布式组件的不错的选择。本文对 ZooKeeper 的源码进行简析,也会介绍 ZooKeeper 实践经验,希望能帮助到初学 ZooKeeper 的朋友。文章部分内容参考了一些网络文章,已标注在末尾参考文献中。

Python语言学习实战-内置函数filter()的使用(附源码)

实现功能

国之歌者 时代先声——聂耳的音乐人生与回响

作者:时遂营(云南玉溪师范学院文学院院长,玉溪市聂耳和国歌研究会会长)

今年是中国著名音乐家聂耳诞辰一百一十周年。尽管只度过了短短二十三个春秋,聂耳创造的音乐光芒却穿越时空的阻隔,照亮过去、现在和未来,挺立起中华民族的脊梁,化作一个古老民族的浴火重生。

云南玉溪聂耳雕像资料图片

分割万物 | SAM 2.0 重磅开源!视频&追踪,分割进入全新时代!

来源:3D视觉工坊

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